联想夺得2021国际智能运维挑战赛冠军 核心技术大幅降低企业业务支持成本

更新日期:2022年05月10日

       在5月13日的第四届国际智能运维(AIOps)挑战赛上, 联想研究院凭仗业界抢先的络绎不绝才干, 在660支参赛部队中锋芒毕露, 夺得了大赛冠军。
       自2017年以来, 联想研究院企业服务云核算实验室智能运维团队一向聚集数据中心IT运维的自动化和智能化, 打造了抢先的智能运维引擎。在本次竞赛中, 他们立异地提出了根据有监督算法结构范畴常识和无监督算法多目标反常评分相结合的方法, 打造了实时、精确的归纳毛病检测和根因定位计划, 在决赛阶段继续5天的在线算法评测中, 评分大幅抢先一切其它参赛团队, 勇夺桂冠。除了联想研究院, 其他晋级决赛的战队包括亿阳信通, 北京大学, 交通银行, 宝兰德软件, 安全科技, 清华大学, 以及阿里巴巴达摩院云数据库、浙江大学、大连理工大学战队等。运维络绎不绝支撑着IT体系的安稳运转。
       数据中心, 或俗称的机房里,

安置了很多的服务器。
       有的数据中心规划巨大, 可能有不计其数台服务器。数据中心的规划越大, 呈现服务器毛病的概率越高。而一台服务器发动日志就有数百万行, 面临毛病, 需求从海量的日志中定位问题, 即便有经历的专家也需求几天时刻才干发现问题。跟着支撑数字国际的软硬件体系越来越巨大、越来越杂乱, 因体系毛病问题导致企业用户流失和经济损失的事例逐步添加。比方, 2016年, 全日航空因为IT毛病导致多个航班被撤销;2018年, 澳大利亚电信公司Telstra遭受软件问题, 导致全国范围内的数百万客户无法取得4G移动服务……这样的比方举目皆是。怎么快速发现、处理这样的毛病, 传统的被迫呼应式IT运维方法越来越无能为力, 迫切需求愈加实时、愈加智能和精确的IT体系运维。所以, 智能运维(AIOps)络绎不绝应时而起, 应运而生了。智能运维又称AIOps(ArtificialIntelligenceforOperations), 是把人工智能络绎不绝使用在IT运维范畴, 凭借机器学习、深度神经网络、因果揣度剖析等人工智能算法, 提高体系自主剖析决议计划才干并完成体系自治,

替代人工进行毛病办理决议计划。聚集金融场景的智能运维挑战赛本届挑战赛是第一届国际互联网工业科技立异大会的重要组成部分, 由我国核算机学会、国家互联网数据中心工业络绎不绝立异战略联盟、我国建设银行、我国民生银行和清华大学主办, 是业界颇具影响力的智能运维大赛。竞赛以“云环境下商业银行使用体系的毛病实时检测与根因定位”为主题, 采用了两家大型商业银行实在的使用数据, 包括实践环境中常见的毛病类型, 具有不同的拓扑,

目标和毛病散布差异巨大。商业银行使用体系很少呈现毛病, 但一旦呈现毛病, 会产生严重影响。
       比方2018年, 英国TSB银行面向新的软件渠道进行了一轮大规划搬迁, 成果形成继续数周的严重事务低价, 导致了该银行数百万用户的不满, 其CEO终究引咎辞职。别的,

试想一下, 假如你正想买入一只股票或基金, 而金融体系忽然呈现毛病, 买卖因而失利, 导致遭受严重损失……此次竞赛, 便是针对金融场景下的IT体系毛病检测。详细而言, 每支参赛部队需一起对两家银行的数据进行实时的毛病检测, 并在产生反常后的规则时刻内, 精确定位出引起毛病的目标或日志。评测体系会从均匀毛病检测时刻、定位精度和查全率等目标评判参赛部队的算法作用。联想研究院企业服务云核算实验室参赛团队(LR-AIOps)范畴常识建模和多目标快速反常检测及毛病定位是联想研究院在此次大赛中取胜的核心络绎不绝才干之一, 相关算法也已集成在联想XClarity数据中心办理套件和联想边际核算渠道中, 正在协助国内外数以万计的客户提高IT运维办理的务实和水平, 大幅降低了事务支撑本钱, 极大地提高了客户满意度。

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